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PHP fopen/file_get_contents与curl性能比较
PHP中fopen,file_get_contents,curl 函数的区别:1.fopen/file_get_c...
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2019/07

PHP fopen/file_get_contents与curl性能比较

PHP中fopen,file_get_contents,curl 函数的区别:

1.fopen/file_get_contents 每次请求都会重新做 DNS 查询,并不对 DNS 信息进行缓存。

但是 CURL 会自动对 DNS 信息进行缓存。对同一域名下的网页或者图片的请求只需要一次 DNS 查询。这大大减少了 DNS 查询的次数。所以 CURL 的性能比 fopen /file_get_contents 好很多。

2.fopen/file_get_contents 在请求 HTTP 时,使用的是 http_fopen_wrapper,不会 keeplive。

而 curl 却可以。这样在多次请求多个链接时,curl 效率会好一些。

3.fopen/file_get_contents 函数会受到 php.ini 文件中 allow_url_open 选项配置的影响。

如果该配置关闭了,则该函数也就失效了。而 curl 不受该配置的影响。

4.curl 可以模拟多种请求,例如:POST 数据,表单提交等,用户可以按照自己的需求来定制请求。

而 fopen /file_get_contents 只能使用 get 方式获取数据。

file_get_contents 获取远程文件时会把结果都存在一个字符串中 fiels 函数则会储存成数组形式

因此,我还是比较倾向于使用 curl 来访问远程 url。Php 有 curl 模块扩展,功能很是强大。

说了半天大家可能说性能怎么没对比呢,那我们就来看看

#最近需要获取别人网站上的音乐数据。用了file_get_contents函数,但是总是会遇到获取失败的问题,尽管按照手册中的 例子设置了超时,可多数时候不会奏效:

$config['context'] = stream_context_create(array(‘http’ => array(‘method’ => “GET”,

   ’timeout’ => 5//这个超时时间不稳定,经常不奏效

   )

  ));

#这时候,看一下服务器的连接池,会发现一堆类似的错误,让我头疼万分:

file_get_contents(http://***): failed to open stream…

#现在改用了curl库,写了一个函数替换:

function curl_file_get_contents($durl){

  $ch = curl_init();

  curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $durl);

  curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 5);

  curl_setopt($ch, CURLOPT_USERAGENT, _USERAGENT_);

  curl_setopt($ch, CURLOPT_REFERER,_REFERER_);

  curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);

  $r = curl_exec($ch);

  curl_close($ch);

   return $r;

}

如此,除了真正的网络问题外,没再出现任何问题。

这是别人做过的关于 curl 和 file_get_contents 的测试:

file_get_contents 抓取 google.com 需用秒数:

2.31319094

2.30374217

2.21512604

3.30553889

2.30124092

curl 使用的时间:

0.68719101

0.64675593

0.64326

0.81983113

0.63956594

差距很大?

呵呵,从我使用的经验来说,这两个工具不只是速度有差异,稳定性也相差很大。

建议对网络数据抓取稳定性要求比较高的朋友使用上面的 curl_file_get_contents 函数,不但稳定速度快,还能假冒浏览器欺骗目标地址哦

再看一个实例

后续贴出了 curl 和 file_get_contents 的对比结果,这边除了 curl 与 file_get_contents 的性能对比,还包含了他们的性能对比,讲之前看下如下的结果图:

curl 与 file_get_contents 性能对比 PHP 源代码如下:

<?php 

/** 

* 通过淘宝IP接口获取IP地理位置 

* @param string $ip 

* @return: string 

**/

function getCityCurl($ip) 

{ 

    $url="http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=".$ip; 

    $ch = curl_init(); 

    $timeout = 5; 

    curl_setopt ($ch, CURLOPT_URL, $url); 

    curl_setopt ($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1); 

    curl_setopt ($ch, CURLOPT_CONNECTTIMEOUT, $timeout); 

    $file_contents = curl_exec($ch); 

    curl_close($ch); 

    $ipinfo=json_decode($file_contents); 

    if($ipinfo->code=='1'){ 

        return false; 

    } 

    $city = $ipinfo->data->region.$ipinfo->data->city; 

    return $city; 

} 

function getCity($ip) 

{ 

    $url="http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?ip=".$ip; 

    $ipinfo=json_decode(file_get_contents($url)); 

    if($ipinfo->code=='1'){ 

        return false; 

    } 

    $city = $ipinfo->data->region.$ipinfo->data->city; 

    return $city; 

} 

// for file_get_contents 

$startTime=explode(' ',microtime()); 

$startTime=$startTime[0] + $startTime[1]; 

for($i=1;$i<=10;$i++) 

{ 

   echo getCity("121.207.247.202")."</br>"; 

} 

$endTime = explode(' ',microtime()); 

$endTime = $endTime[0] + $endTime[1]; 

$totalTime = $endTime - $startTime; 

echo 'file_get_contents:'.number_format($totalTime, 10, '.', "")." seconds</br>"; 

//for curl 

$startTime2=explode(' ',microtime()); 

$startTime2=$startTime2[0] + $startTime2[1]; 

for($i=1;$i<=10;$i++) 

{ 

   echo getCityCurl('121.207.247.202')."</br>"; 

} 

$endTime2 = explode(' ',microtime()); 

$endTime2=$endTime2[0] + $endTime2[1]; 

$totalTime2 = $endTime2 - $startTime2; 

echo "curl:".number_format($totalTime2, 10, '.', "")." seconds"; 

?>

file_get_contents 速度:4.2404510975 seconds

curl 速度:2.8205530643 seconds

curl 比 file_get_contents 速度快了 30% 左右,最重要的是服务器负载更低.

总结

file_get_contents 处理频繁小的时候,用它感觉挺好的。没什么异常。如果你的文件被 1k + 人处理。那么你的服务器 cpu 就等着高升吧。所以建议大家在以后写 php 代码的时候使用 curl 库。

Last modification:July 13th, 2019 at 07:00 pm
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One comment

  1. 心灵博客 Google Chrome 75.0.3770.80 Mac OSX 10_14_5 美国 美国

    我是吃过file_get_contents的亏了,多几个file_get_contents僵死 服务器负载飚升。